건물 한 채를
AI 에이전트가 운영합니다.
중소형 빌딩의 자산관리(PM) · 시설관리(FM) · 임대관리(LM)를 하나의 AI 운영 시스템으로 통합합니다. 사람이 매일 반복하던 민원 응대, 점검 스케줄, 관리비 정산, 견적 검토를 에이전트가 자동으로 처리합니다.
2026, 건물 관리 산업의
변곡점
인구 쇼크, 임대 수요 감소, 인건비 상승. 인력 중심의 관리 모델은 수익성의 임계점에 도달했습니다.
임대 수익 감소 시 수수료가 함께 줄어드는 구조. 운영 마진 압박이 직접 전이됩니다.
온라인 소비 전환·재택 확산으로 중소형 오피스 공실 기간이 구조적으로 길어지는 흐름.
센서·자동제어·소프트웨어로 상주 인력을 줄이는 모델이 표준화되고 있습니다.
PM 회사의 수익 구조,
어디서 마진이 새는가
자산관리·시설관리·임대관리 회사의 일반적인 수익 흐름과, Oprai가 자동화로 회복시키는 영역입니다.
| 수익원 | 일반 구조 | Oprai 자동화 효과 |
|---|---|---|
| 관리 수수료 (PM) | 월 임대료의 8~12% 또는 빌딩별 50~150만원 정액 | 민원·정산·점검 자동화로 운영 원가 30~50% 절감 |
| 임대 수수료 (LM) | 신규 계약 시 월세 약 1개월분 | 공실 분석 + 자동 노출로 평균 공실 일수 단축 |
| 시설관리 용역 (FM) | 청소·보안·시설 점검 등 인력 중심 도급 | 비상주 순환 + AI 점검 스케줄로 인력 의존도 감축 |
| 보수·수선 마진 | 협력업체 견적에 5~15% 마진 추가 | 견적 OCR · 단가 DB 대비 적정성 자동 검토 |
에이전트가 매일 처리하는
5가지 운영 흐름
각 흐름은 입력 → AI 처리 → 결과까지 사람 개입 없이 작동합니다. 예외 케이스만 담당자에게 에스컬레이션됩니다.
임차인 민원 자동 처리
카카오톡·문자·전화로 들어오는 민원을 분류하고, 정해진 SOP에 따라 1차 응대 후 협력업체를 자동 디스패치합니다.
정기 점검 스케줄링
소방·전기·승강기 등 법정 점검 주기와 협력업체 가용 시간을 매칭해 자동으로 일정을 만들고 미이행을 추적합니다.
관리비 정산 자동화
검침 데이터를 받아 호실별로 안분하고, 청구서를 자동 생성·발송하며 미납 건은 자동 추적합니다.
보수 견적 자동 검토
협력업체 견적서를 OCR로 읽어 항목별 단가 DB와 비교, 적정 범위를 벗어나면 재협상 가이드를 생성합니다.
공실 분석 · 임차인 매칭
주변 시세와 빌딩 특성을 분석해 적정 임대료를 추천하고, 채널별로 자동 노출 · 인콰이어리 1차 응대까지 처리합니다.
관리사무소의 하루를
한 화면에서
에이전트가 처리 중인 일과 사람이 봐야 할 일을 분리해서 보여줍니다. (UI 프리뷰)
수동 운영 vs
Oprai 운영
기존 관리사무소
- 민원 접수 → 전화 → 협력업체 호출 (수동)
- 월말 검침 → 엑셀 안분 → 청구서 수기 작성
- 점검 일정 누락 시 사후 적발
- 견적 적정성 판단은 담당자 경험에 의존
- 공실 발생 시 부동산 의뢰 후 대기
Oprai 운영
- 민원 자동 분류 · 1차 응대 · 디스패치까지 평균 8분
- 검침 데이터 수신 → 자동 안분 → 청구서 발송까지 1일
- 점검 스케줄 자동 생성 · 미이행 시 자동 리마인드
- 견적 OCR + 단가 DB로 ±적정 범위 자동 표시
- 공실 분석 · 시세 기반 임대료 추천 · 채널별 자동 노출